不要小看了deepseek的经济性。之前的大模型，无论是chatgpt，还是阿里，华为的大模型

发布日期：2025-03-07 13:20    点击次数：140

那是天量的硬件资源堆起来的。想本地化部署，那是绝无可能的。但是deepseek做到了，可以本地化部署，本地化知识库。最小模型是1.5b，大概是1.1G的样子。本地化以后，可以不需要网络，不需要云端，本地就可以跑大模型！这使得小微应用里面跑大模型成为可能。例如，导弹就可以跑大模型啊！那什么干扰之类的都不好使了！无人机，无人车，无人船也可以啊。类似的应用太多了。现在的大模型基本上是通用型。也就是要跟人一样，上知天文，下知地理，博古通今。事实上，针对具体应用，是不需要那么多的。仅仅关注一个很小的领域即可。因此，大模型是可以裁剪的。尤其是基于本地知识库，大模型首先搜索本地知识库，然后思考，给出答案。这就使得我们可以通过本地知识库，对专一领域进行专业化训练，只需要很少的硬件，很少的算力，就能够达到通用型大模型同样的水平。这就牛逼了！可以广泛用于各种各样的武器，装备，装置，工具等等中。 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。